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Iago Borges

Física Computacional | Métodos Numéricos | Ciência de Dados

Tenho interesse na aplicação de métodos matemáticos, computacionais e estatísticos à modelagem e análise de sistemas físicos. Desenvolvo projetos de física computacional envolvendo simulações numéricas, equações diferenciais e análise de incertezas.

Interesses acadêmicos e estudos atuais

  • Física de Partículas: decaimentos de mésons, violação de CP e física de altas energias.
  • Estatística e Ciência de Dados: inferência estatística, estimação de parâmetros, testes de hipóteses e análise de incertezas.
  • Física Computacional: simulações estocásticas, modelagem matemática e métodos numéricos.
  • Mecânica Quântica e Matemática: formalismo quântico, álgebra de Lie e estruturas matemáticas aplicadas à Física.
  • Mecânica Estatística: ensembles microcanônico, canônico e grande-canônico, função de partição e distribuições de probabilidade.

Ferramentas e métodos

  • Linguagem: Python.
  • Bibliotecas: NumPy, SciPy e Matplotlib.
  • Integração numérica: Euler, RK2, RK4, RKF45 e Verlet.
  • Métodos estatísticos: simulação de Monte Carlo, intervalos de confiança, testes de hipóteses e análise quantitativa.

Objetivos

Aprofundar minha formação em Física Computacional, Estatística e Física de Partículas, desenvolvendo projetos reprodutíveis e investigando aplicações de métodos computacionais à análise de decaimentos de mésons B e à violação de CP, com interesse em pesquisas relacionadas ao experimento LHCb e ao CERN.

Pinned Loading

  1. assimetrias-b-mc assimetrias-b-mc Public

    Estudo com dados simulados (Monte Carlo) de assimetrias entre B- e B+, intervalos de confiança, testes de hipótese e plano de Dalitz.

    Python 1

  2. pendulo_duplo_numerico pendulo_duplo_numerico Public

    Simulação numérica do pêndulo duplo utilizando a mecânica Lagrangiana, com integração numérica e análise da dinâmica do sistema.

    Jupyter Notebook

  3. sol_terra_numerico sol_terra_numerico Public

    Simulação numérica do problema gravitacional Sol–Terra, comparando os métodos RK4 e Verlet, com análise das órbitas e dos erros de conservação.

    Jupyter Notebook

  4. RLC_RKF45 RLC_RKF45 Public

    Simulação numérica de um circuito RLC em série utilizando RKF45 com passo fixo e adaptativo, comparando os resultados com soluções analíticas.

    Jupyter Notebook