Bear-Api

Sobre a Aplicação WEB

Para o front-end, foram utilizadas as tecnologias HTML, CSS e JavaScript. A integração do front-end com o modelo de visão computacional está sendo feita inteiramente com Flask.

Imagens da Aplicação

Página de Seleção de Imagem:

Após selecionar a imagem que deseja classificar entre os 8 tipos de urso disponíveis, a aplicação retornará para o usuário o nome da espécie (ou se é de pelúcia) e uma breve descrição sobre a espécie. Todas as descrições podem ser encontradas na pasta “descriptions”, mas recomendo explorá-las manualmente pela aplicação. 😊

Como usar

Clonando o Repositório

Para começar, clone o repositório para a sua máquina utilizando o seguinte comando: git clone https://github.com/ErickBonruque/bear-api

Configurando uma Máquina Virtual (Opcional)

Recomendo o uso de uma máquina virtual para isolar o ambiente da aplicação. Siga os passos abaixo para configurar uma máquina virtual utilizando o venv:

• Navegue até o diretório do projeto: cd bear-api

• Crie uma máquina virtual (venv): python -m venv venv

• Ative a máquina virtual (Linux/Mac): source venv/bin/activate

• Ative a máquina virtual (Windows): venv\Scripts\activate

Instalando as Dependências

Dentro da máquina virtual (caso tenha configurado), instale as dependências da aplicação utilizando o comando: pip install -r requirements.txt

Executando a Aplicação

Agora que as dependências estão instaladas, você pode iniciar a aplicação. Utilize o seguinte comando: python app.py